Lenguaje de Manipulacion de Datos

Lenguaje de Manipulación

Lenguaje de Manipulación de Datos es un lenguaje proporcionado por los sistemas gestores de bases de datos que permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de consulta o modificación de los datos contenidos en las Bases de Datos del Sistema Gestor de Bases de Datos. 

El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy día es SQL, usado para recuperar y manipular datos en una base de datos relacional. Otros ejemplos de DML son los usados por bases de datos IMS/DL1, CODASYL u otras.
         

Algebra Racional
El álgebra relacional es un conjunto de operaciones que describen paso a paso cómo computar una respuesta sobre las relaciones, tal y como éstas son definidas en el modelo relacional. Denominada de tipo procedimental, a diferencia del Cálculo relacional que es de tipo declarativo.
                   

https://www.google.com/search?q=algebra+relacional&biw=1360&bih=657&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ei=wKtIVZzZN8mrgwTNvIHQAg&sqi=2&ved=0CAgQ_AUoAw#tbm=isch&q=calculo+relacional&imgrc=OqLK-wp_CSDyBM%253A%3BWgIorFhf5G3PnM%3Bhttp%253A%252F%252Fimages.slideplayer.es%252F2%252F164756%252Fslides%252Fslide_5.jpg%3Bhttp%253A%252F%252Fslideplayer.es%252Fslide%252F164756%252F%3B960%3B720

Calculo Relacional

El Cálculo relacional es un lenguaje de consulta que describe la respuesta deseada sobre una Base de datos sin especificar como obtenerla, a diferencia del Álgebra relacional que es de tipo procedural, el cálculo relacional es de tipo declarativo; pero siempre ambos métodos logran los mismos resultados.

Restrincciones de Integrida

Valores Nulos
Null (nulo) es un marcador especial usado en el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para indicar que no existe un valor dentro de una base de datos. Introducido por el creador del modelo relacional de bases de datos E. F. Codd, su función es la de solventar el requisito de que los sistemas de gestión relacionales de base de datos (en inglés: Database management system, abreviado DBMS) verdaderos puedan representar información “desconocida” o “no aplicable”. Asimismo, Codd también introdujo el uso de la letra griega omega (ω) en minúscula para representar el Null en la teoría de la teoría de las bases de datos. NULL es también una palabra reservada en el lenguaje SQL para identificar el marcador especial Null.
            

Integridad de entidad
El término integridad de datos se refiere a la corrección y complementación de los datos en una base de datos. Cuando los contenidos se modifican con sentencias INSERT, DELETE oUPDATE, la integridad de los datos almacenados puede perderse de muchas maneras diferentes. Pueden añadirse datos no válidos a la base de datos, tales como un pedido que especifica un producto no existente.
  

Integridad Referencial
La integridad referencial es una propiedad deseable en las bases de datos. Gracias a la integridad referencial se garantiza que una entidad (fila o registro) siempre se relacione con otras entidades válidas, es decir, que existen en la base de datos. Implica que en todo momento dichos datos sean correctos, sin repeticiones innecesarias, datos perdidos y relaciones mal resueltas.

Otras Restricciones
VNN: Restricción de valor nulo.
UNI: restricción de unicidad.
CAJ: Clave ajena.
CP: Clave Primaria

https://www.google.com/search?q=algebra+relacional&biw=1360&bih=657&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ei=wKtIVZzZN8mrgwTNvIHQAg&sqi=2&ved=0CAgQ_AUoAw#tbm=isch&q=integridad+de+entidad&imgrc=oBSuC_EM6XQXZM%253A%3B0nKnQRk2Iz9OOM%3Bhttps%253A%252F%252Fdeahesy22.files.wordpress.com%252F2010%252F03%252Fimagen21.png%3Bhttps%253A%252F%252Fdeahesy22.wordpress.com%252Fauthor%252Fdeahesy22%252Fpage%252F5%252F%3B1446%3B873

Estructura de las Bases de Datos Relacionales

-Definición de una Base de Datos Relacionales. 

Una base de datos relacional es un conjunto de una o más tablas estructuradas en registros (líneas) y campos (columnas), que se vinculan entre sí por un campo en común, en ambos casos posee las mismas características como por ejemplo el nombre de campo, tipo y longitud; a este campo generalmente se le denomina ID, identificador o clave. A esta manera de construir bases de datos se le denomina modelo relacional.

-Estructura de datos relaciones.

El modelo relacional está basado en la relación como elemento básico y puede ser representado como una tabla.

Representación de una relación en forma de tabla. En la figura podemos distinguir su nombre, un conjunto de columnas, denominadas atributos, que representan propiedades de la tabla y que también están caracterizadas por su nombre, y un conjunto de filas llamadas tuplas, que contienen los valores que toma cada uno de los atributos para cada elemento de la relación. 

-Relaciones en la Base de Datos

En una base de datos relacional, todos los datos se almacenan y se accede a ellos por medio de relaciones. Las relaciones que almacenan datos son llamadas "relaciones base" y su implementación es llamada "tabla". Otras relaciones no almacenan datos, pero son calculadas al aplicar operaciones relacionales. Estas relaciones son llamadas "relaciones derivadas" y su implementación es llamada "vista" o "consulta". Las relaciones derivadas son convenientes ya que expresan información de varias relaciones actuando como si fuera una sola tabla.

http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos_relacional

-Propiedades de las Relaciones.

• No hay duplicación de tuplas.
  
• No hay orden entre las tuplas.
  
• No hay orden entre los atributos (se accede a través de su nombre).
  
• No existen atributos que no sean atómicos (una casilla un dato). Es decir, no existe la posibilidad de tener una tabla como la siguiente

-Dominios

Un dominio describe un conjunto de posibles valores para cierto atributo. Como un dominio restringe los valores del atributo, puede ser considerado como una restricción. Matemáticamente, atribuir un dominio a un atributo significa "cualquier valor de este atributo debe ser elemento del conjunto especificado".

Distintos tipos de dominios son: enteros, cadenas de texto, fecha, no procedurales, etc.

Cada tabla puede tener uno o más campos cuyos valores identifican de forma única cada registro de dicha tabla, es decir, no pueden existir dos o más registros diferentes cuyos valores en dichos campos sean idénticos. Este conjunto de campos se llama clave única. Pueden existir varias claves únicas en una determinada tabla, y a cada una de éstas suele llamársele candidata a clave primaria.

-Claves Relacionales

Clave primaria

Una clave primaria es una clave única elegida entre todas las candidatas que define unívoca-mente a todos los demás atributos de la tabla, para especificar los datos que serán relacionados con las demás tablas. La forma de hacer esto es por medio de claves foráneas.

Clave foránea

Una clave foránea es una referencia a una clave en otra tabla, determina la relación existente en dos tablas. Las claves foráneas no necesitan ser claves únicas en la tabla donde están y sí a donde están referenciadas.

Por ejemplo, el código de departamento puede ser una clave foránea en la tabla de empleados. Se permite que haya varios empleados en un mismo departamento, pero habrá uno y sólo un departamento por cada clave distinta de departamento en la tabla de departamentos.

Clave índice

Las claves índice surgen con la necesidad de tener un acceso más rápido a los datos. Los índices pueden ser creados con cualquier combinación de campos de una tabla. Las consultas que filtran registros por medio de estos campos, pueden encontrar los registros de forma no secuencial usando la clave índice.

Modelo Racional

-Introducción al Modelo Racional

 El modelo relacional constituye una alternativa para la organización y representación de la información que se pretende almacenar en una base de datos. Se trata de un modelo teórico matemático que, además de proporcionarnos los elementos básicos de modelado (las relaciones), incluye un conjunto de operadores (definidos en forma de un álgebra relacional) para su manipulación, sin ambigüedad posible.



-Elementos del Modelo

• Objetos (entidades, relaciones, registros, etc.). 
• Asociaciones entre objetos (interrelaciones, conjuntos, etc.). 
• Propiedades o características de los objetos o de las asociaciones (atributos, campos, elementos de datos, etc.).
• Dominios, conjuntos nominados de valores sobre los que se definen las propiedades. 

https://www.google.com/search?q=modelo+racional&oq=modelo+racional&aqs=chrome..69i57.9675j0j7&sourceid=chrome&es_sm=122&ie=UTF-8#q=elementos+del+modelo+relacional+en+informatica
http://informatica.uv.es/estguia/ATD/apuntes/teoria/documentos/ModeloRelacional.pdf

¿Porque se podria decir que internet es una super base de datos.?

Internet no puede considerarse una base de datos. Sin embargo, podemos recuperar información relevante de la red en muy poco tiempo y sin demasiado esfuerzo, que es el objetivo que persiguieron los primeros formalismos para bases de datos. 
La web permite almacenar datos y recuperarlos con ciertos mecanismos fiables. Podemos entender Internet como una enorme entidad capaz de almacenar un conocimiento incuantificable. Si nos vemos desde fuera, esa enorme maraña de cables y equipos es una verdadera red de neuronas que mantiene milagrosamente vivo un conocimiento inabarcable.

Podemos ver a una base de datos como una "caja" a la que introducimos una consulta y nos devuelve un resultado. Lo mismo podemos hacer en Internet, aunque eso sí, con mecanismos un tanto diferentes. Pero al final el resultado es muy similar: las dos cajas negras nos devuelven la información que queremos.

¿Porque la extraccion de datos con frecuencia es util en la toma de decisiones de una empresa.?

Que es una Consulta.?

Las consultas son los objetos de una base de datos que permiten recuperar datos de una tabla, modificarlos e incluso almacenar el resultado en otra tabla.

Básicamente, una consulta es una forma de buscar, encontrar y exhibir determinada información, extrayéndola del cúmulo de datos que almacena la base.
Los datos que responderán a la consulta pueden provenir de una o varias tablas.

Que es un formulario.?

Un formulario es:
Un formulario es una plantilla o página con espacios vacíos que han de ser rellenados con alguna finalidad, por ejemplo una solicitud de empleo en la que has de rellenar los espacios libres con la información personal requerida. Los formularios se utilizan para presentar una visión ordenada de múltiple información sobre algo, y son útiles para llenar bases de datos.

Cada campo debe albergar un dato específico, por ejemplo, el campo "Nombre" debe rellenarse con un nombre personal; el campo "Fecha de nacimiento" debe aceptar una fecha válida, etc.

Diferencia entre una base de datos y un SGBD

La base de datos es un archivo (o varios, dependiendo de como trabaje y esté configurado el SGBD o el motor) que contiene las tablas, con sus respectivos datos físicos. Además de almacenar los datos, almacena las vistas, procedimientos almacenados, disparadores o triggers, los índices, etc.

Por otra parte, el SGBD es el sistema que administra las bases de datos. Se encarga de ofrecer una comunicación con las bases de datos de forma transparente, y de este modo se asegura de brindar un acceso seguro a la información y evita que otras aplicaciones puedan dañar y/o alterar la información dañando al archivo.
Mediante el SGDB es posible crear, eliminar y/o modificar las bases de datos, indicar los permisos de acceso, crear copias de seguridad o backups, realizar instrucciones SQL, etc.

Por decirlo de algún modo, el sistema de gestión, ofrece una interfaz de conexión y comunicación con la bases de datos.

 

Ventajas y desventajas de Sybase

*Ventajas

• Sybase, es una base de datos corporativa 

• Programable 

• Soporta gran cantidad de datos y usuarios

• Soporta multi-procesadores.

*Desventajas 

• Es muy difícil su mantenimiento y modificación.

• No existe posibilidad de incorporar meta-información.

• Muy compleja la implementación de funciones avanzadas de transformación.

• No es fácil la programación del control y manejo de alertas

SGBG (Sybase)

Caracteristicas:

Bajo Costo Total de Propiedad

Sabemos que usted no está buscando una solución a cualquier precio. Entendemos que cada inversión en Tecnología de Información debe agregar valor positivo y medible sin incurrir en gastos enormes y adicionales hoy, o en el futuro. Sybase IQ está afinado con sus requerimientos:
Ahorro en Almacenamiento/Compresión
Sybase IQ comprime su bodega de datos hasta en un 70%. En pruebas auditadas por un auditor TPC, Sybase IQ cargó 48.2 terabytes de datos de entrada en una bodega de 22 terabytes.
Costos Reducidos de Mantenimiento
Eliminando la necesidad de afinar cada consulta y de dedicar tiempo y recursos a agregar nuevos campos y manejar el crecimiento diario, Sybase IQ elimina el sobrecosto de los datos y reduce los costos de mantenimiento.
Despliegue Acelerado
Dado que Sybase IQ está construido desde su raíz para operaciones analíticas, toma sólo una fracción del tiempo para desplegar, comparado a bases de datos tradicionales.

Velocidad y Escalabilidad

Velocidad
La información es el motor que mueve a las organizaciones exitosas. Para ganar, usted necesita transformar las vastas cantidades de información en decisiones inteligentes, más rápido que su competencia – o que el enemigo.

Escalabilidad
Sybase IQ fue diseñado desde la raíz para escalar transparentemente desde lo muy pequeño, hasta lo muy, muy grande. Ha sido probado minuciosamente para:

• Miles de usuarios y consultas

Ventajas y desventajas de la base de datos

Ventajas de los sistemas de bases de datos Las ventajas de los sistemas de bases de datos, según Adoración de Miguel y Piattini (Miguel y Piattini, 1999) son:
1. Independencia de los datos respecto a los tratamientos y viceversa.
2. Reducción de la redundancia.
3. Mejor disponibilidad de los datos para los usuarios.
4. Mayor valor informativo.
5. Mejor y más normalizada documentación de la información.
6. Mejor eficiencia en la recogida, validación e introducción de los datos en el sistema.
7. Reducción del espacio de almacenamiento


Desventajas de los sistemas de bases de datos Las desventajas o inconvenientes de los sistemas de bases de datos son:
1. Instalación costosa
2. Personal especializado
3. Implantación larga y difícil
4. Falta de rentabilidad a corto plazo
5. Escasa estandarización
6. Desfase entre teoría y práctica



http://cursos.clavijero.edu.mx/cursos/059_bd/modulo1/contenido/tema1.2.html?opc

Estructura de una base de datos

3.Estructura de una base de datos

La estructura de una base de datos

ALUMNO: numero de alumnno (entero de 6 números), nombre (cadena de 30 caracteres), apellido (cadena de 30 caracteres), año de nacimiento (entero de 4 números), especialidad (entero de 3 números).

ESPECIALIDAD: numero de especialidad (entero de 3 números), nombre de especialidad (cadena de 30)

2. ¿Que es un sistema de base de datos?

2. ¿Que es un sistema de base de datos?

Un sistema de gestión de bases de datos  es un conjunto de programas que permiten el almacenamiento, modificación y extracción de la información en una base de datos, además de proporcionar herramientas para añadir, borrar, modificar y analizar los datos. Los usuarios pueden acceder a la información usando herramientas específicas de interrogación y de generación de informes, o bien mediante aplicaciones al efecto.

 http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_gesti%C3%B3n_de_bases_de_datos
 

1.¿Que es una base de datos?

 Objetivo:
Una base de datos tiene como propósito organizar y almacenar datos para su fácil manejo, puede servirnos de ayuda cuando llevamos el registro de articulos, personas de una empresa, etc. 

1.¿Que es una base de datos?

Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.

https://www.masadelante.com/faqs/base-de-datos